霽彩華年,因夢(mèng)同行—— 慶祝深圳霽因生物醫(yī)藥轉(zhuǎn)化研究院成立十周年 情緒益生菌PS128助力孤獨(dú)癥治療,權(quán)威研究顯示可顯著改善孤獨(dú)癥癥狀 PARP抑制劑氟唑帕利助力患者從維持治療中獲益,改寫(xiě)晚期卵巢癌治療格局 新東方智慧教育發(fā)布“東方創(chuàng)科人工智能開(kāi)發(fā)板2.0” 精準(zhǔn)血型 守護(hù)生命 腸道超聲可用于檢測(cè)兒童炎癥性腸病 迷走神經(jīng)刺激對(duì)抑郁癥有積極治療作用 探索梅尼埃病中 MRI 描述符的性能和最佳組合 自閉癥患者中癡呆癥的患病率增加 超聲波 3D 打印輔助神經(jīng)源性膀胱的骶神經(jīng)調(diào)節(jié) 胃食管反流病患者耳鳴風(fēng)險(xiǎn)增加 間質(zhì)性膀胱炎和膀胱疼痛綜合征的臨床表現(xiàn)不同 研究表明 多語(yǔ)言能力可提高自閉癥兒童的認(rèn)知能力 科學(xué)家揭示人類(lèi)與小鼠在主要癌癥免疫治療靶點(diǎn)上的驚人差異 利用正確的成像標(biāo)準(zhǔn)改善對(duì)腦癌結(jié)果的預(yù)測(cè) 地中海飲食通過(guò)腸道細(xì)菌變化改善記憶力 讓你在 2025 年更健康的 7 種驚人方法 為什么有些人的頭發(fā)和指甲比其他人長(zhǎng)得快 物質(zhì)的使用會(huì)改變大腦的結(jié)構(gòu)嗎 飲酒如何影響你的健康 20個(gè)月,3大平臺(tái),300倍!元育生物以全左旋蝦青素引領(lǐng)合成生物新紀(jì)元 從技術(shù)困局到創(chuàng)新錨點(diǎn),天與帶來(lái)了一場(chǎng)屬于養(yǎng)老的“情緒共振” “華潤(rùn)系”大動(dòng)作落槌!昆藥集團(tuán)完成收購(gòu)華潤(rùn)圣火 十七載“冬至滋補(bǔ)節(jié)”,東阿阿膠將品牌營(yíng)銷(xiāo)推向新高峰 150個(gè)國(guó)家承認(rèn)巴勒斯坦國(guó)意味著什么 中國(guó)海警對(duì)非法闖仁愛(ài)礁海域菲船只采取管制措施 國(guó)家四級(jí)救災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)啟動(dòng) 涉及福建、廣東 女生查分查出608分后,上演取得理想成績(jī)“三件套” 多吃紅色的櫻桃能補(bǔ)鐵、補(bǔ)血? 中國(guó)代表三次回?fù)裘婪焦糁肛?zé) 探索精神健康前沿|情緒益生菌PS128閃耀寧波醫(yī)學(xué)盛會(huì),彰顯科研實(shí)力 圣美生物:以科技之光,引領(lǐng)肺癌早篩早診新時(shí)代 神經(jīng)干細(xì)胞移植有望治療慢性脊髓損傷 一種簡(jiǎn)單的血漿生物標(biāo)志物可以預(yù)測(cè)患有肥胖癥青少年的肝纖維化 嬰兒的心跳可能是他們說(shuō)出第一句話的關(guān)鍵 研究發(fā)現(xiàn)基因檢測(cè)正成為主流 血液測(cè)試顯示心臟存在排斥風(fēng)險(xiǎn) 無(wú)需提供組織樣本 假體材料有助于減少靜脈導(dǎo)管感染 研究發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)孩子的大腦有很大幫助 研究人員開(kāi)發(fā)出診斷 治療心肌炎的決策途徑 兩項(xiàng)研究評(píng)估了醫(yī)療保健領(lǐng)域人工智能工具的發(fā)展 利用女子籃球隊(duì)探索足部生物力學(xué) 抑制前列腺癌細(xì)胞:雄激素受體可以改變前列腺的正常生長(zhǎng) 肽抗原上的反應(yīng)性半胱氨酸可能開(kāi)啟新的癌癥免疫治療可能性 研究人員發(fā)現(xiàn)新基因療法可以緩解慢性疼痛 研究人員揭示 tisa-cel 療法治療復(fù)發(fā)或難治性 B 細(xì)胞淋巴瘤的風(fēng)險(xiǎn) 適量飲酒可降低高危人群罹患嚴(yán)重心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn) STIF科創(chuàng)節(jié)揭曉獎(jiǎng)項(xiàng),新東方智慧教育榮膺雙料殊榮 中科美菱發(fā)布2025年產(chǎn)品戰(zhàn)略布局!技術(shù)方向支撐產(chǎn)品生態(tài)縱深! 從雪域高原到用戶口碑 —— 復(fù)方塞隆膠囊的品質(zhì)之旅

人工智能寫(xiě)作插圖排放的碳比人類(lèi)少數(shù)百倍

隨著人工智能的發(fā)展,人們開(kāi)始討論該技術(shù)對(duì)環(huán)境的影響。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于寫(xiě)作和插圖任務(wù),人工智能排放的碳比人類(lèi)執(zhí)行相同任務(wù)時(shí)少數(shù)百倍。然而,該研究的作者認(rèn)為,這并不意味著人工智能可以或應(yīng)該取代人類(lèi)作家和插畫(huà)家。

堪薩斯大學(xué) Paul E. Wilson 杰出法學(xué)教授 Andrew Torrance 是一項(xiàng)研究的合著者,該研究將 ChatGPT、Bloom AI、DALL-E2 等現(xiàn)有系統(tǒng)與人類(lèi)完成寫(xiě)作和插圖的系統(tǒng)進(jìn)行了比較。

與加密貨幣一樣,人工智能也因其使用的能源量及其對(duì)氣候變化的影響而受到爭(zhēng)議。人類(lèi)排放和環(huán)境影響長(zhǎng)期以來(lái)一直在研究,但兩者之間的比較卻很少。作者進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)每生成一頁(yè)文本所排放的二氧化碳當(dāng)量(二氧化碳當(dāng)量)比人類(lèi)作家少 130 到 1,500 倍,插圖系統(tǒng)每張圖像排放的二氧化碳當(dāng)量比人類(lèi)少 310 到 2,900 倍。

“我喜歡認(rèn)為自己是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,而不僅僅是我認(rèn)為是真實(shí)的。我們已經(jīng)討論過(guò)一些在人工智能排放方面似乎是真實(shí)的事情,但我們想查看數(shù)據(jù)并看看它是否是真實(shí)的。”確實(shí)更有效率,”托倫斯說(shuō)。 “當(dāng)我們這樣做時(shí),結(jié)果有點(diǎn)令人驚訝。即使按照保守估計(jì),人工智能的浪費(fèi)也極少。”

這項(xiàng)研究由加州大學(xué)歐文分校的比爾·湯姆林森、麗貝卡·布萊克和唐納德·帕特森共同撰寫(xiě),發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》雜志上。

為了計(jì)算一個(gè)人寫(xiě)作的碳足跡,研究人員查閱了能源預(yù)算,該指標(biāo)考慮了在一段時(shí)間內(nèi)完成某些任務(wù)所使用的能源量。

例如,裝有文字處理軟件的計(jì)算機(jī)每小時(shí)消耗多少能量是眾所周知的。乘以一個(gè)人寫(xiě)一頁(yè)文字(平均 250 個(gè)字)所需的平均時(shí)間,即可得出估計(jì)值。使用與運(yùn)行人工智能的CPU(例如可以更快地生成文本的ChatGPT)相同的能量,可以對(duì)人工智能進(jìn)行估計(jì)。

研究人員還考慮了美國(guó)和印度個(gè)人的人均排放量。前者的居民每年大約排放 15 噸二氧化碳當(dāng)量,而后者的平均排放量為 1.9 噸。

選擇這兩個(gè)國(guó)家是因?yàn)樗鼈冊(cè)谌丝诔^(guò) 3 億的國(guó)家中分別具有最高和最低的人均環(huán)境影響,并提供與人工智能相比世界不同地區(qū)不同排放水平的情況。

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