新的神經(jīng)影像學(xué)方法可以改善精神分裂癥的診斷

佐治亞州立大學(xué) TReNDS 中心的科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的新研究發(fā)現(xiàn)，與年齡相關(guān)的大腦模式變化與患精神分裂癥的風(fēng)險相關(guān)。

這一發(fā)現(xiàn)可以幫助臨床醫(yī)生更早地識別患精神疾病的風(fēng)險并改善治療選擇。該研究發(fā)表在《美國國家科學(xué)院院刊》上。

這項研究是巴里阿爾多莫羅大學(xué)、利伯大腦發(fā)育研究所和佐治亞州立大學(xué)神經(jīng)影像和數(shù)據(jù)科學(xué)轉(zhuǎn)化研究三機構(gòu)中心 (TReNDS) 專家合作的一部分。

該研究使用了 TReNDS 中心開發(fā)的新分析方法。研究人員使用一種名為 Neuromark 的混合數(shù)據(jù)驅(qū)動方法從神經(jīng)影像數(shù)據(jù)中提取可靠的大腦網(wǎng)絡(luò)，然后在研究中對其進行進一步分析。

研究人員首先使用功能性核磁共振掃描 (fMRI) 來檢測與年齡相關(guān)的大腦連接變化及其與精神分裂癥風(fēng)險的關(guān)系。該研究確定了青春期末期和成年早期患精神病的高危人群。

使用這種新穎的方法來處理現(xiàn)有的功能神經(jīng)影像數(shù)據(jù)集，在大腦區(qū)域如何相互溝通的背景下，在理解精神分裂癥的遺傳和臨床風(fēng)險方面取得了突破。

TReNDS 中心主任、杰出大學(xué)教授文斯·卡爾霍恩 (Vince Calhoun) 表示：“這項研究結(jié)合了 9,000 多個數(shù)據(jù)集，使用了一種自適應(yīng)計算功能性大腦網(wǎng)絡(luò)的方法，同時還允許我們在個體之間進行總結(jié)和比較。”

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