人工智能可能與訓練有素的工作人員在胸部 X 光片上發(fā)現(xiàn)結核病方面不相上下

一項新的研究表明，人工智能 (AI) 可以幫助臨床醫(yī)生在世界上放射科醫(yī)生稀缺的地區(qū)診斷結核病。

研究人員在本周的歐洲會議上報告說，AI 軟件成功地從胸部 X 光圖像的手機照片中識別出結核病 (TB)。

“我們已經(jīng)證明，人工智能軟件在檢測結核病方面至少與訓練有素的放射科醫(yī)生一樣好，而且一張簡單的手機照片就足以進行分析，”奧爾胡斯大學醫(yī)院傳染病科的研究負責人 Frauke Rudolf 博士說。 ，在丹麥。

胸部 X 光檢查在檢測無法產(chǎn)生用于微生物分析的優(yōu)質痰(痰)樣本的患者的結核病方面發(fā)揮著重要作用。使用軟件來幫助診斷基于 X 射線的情況可以幫助資源有限且放射科醫(yī)生很少的地區(qū)。

魯?shù)婪虻膱F隊著手確定這種方法的準確性。他們將 AI 軟件在評估胸部 X 光片方面的表現(xiàn)與兩名具有不同經(jīng)驗水平的埃塞俄比亞放射科醫(yī)生的表現(xiàn)進行了比較。

AI 獲得了非數(shù)字胸部 X 光片的手機照片。

研究作者指出，在 498 名患者中，11% 被診斷出患有結核病，其中 41 名臨床診斷，16 名通過 PCR 檢測。

該軟件在識別 PCR 確診病例方面與訓練有素的放射科醫(yī)生一樣好，甚至更好。它正確識別了所有 PCR 確診病例的 75% 和約 86% 的非結核病病例。

相比之下，經(jīng)驗較少的放射科醫(yī)生的評估正確地挑選出約 63% 的 PCR 確診病例，并正確地識別出近 92% 的非結核病患者。

經(jīng)驗豐富的放射科醫(yī)生正確選擇了 75% 的 PCR 確診病例和 82% 的非結核病病例。

“到 2021 年，估計有 300 萬未確診的患者，迫切需要開發(fā)新的策略和技術，以改善資源匱乏、高發(fā)病率環(huán)境中的結核病檢測，”魯?shù)婪蛟跉W洲臨床醫(yī)學大會的新聞發(fā)布會上說。微生物學和傳染病 (ECCMID)。

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