研究團隊構建量化大腦控制成本的框架

大腦在日常生活中執(zhí)行各種認知和行為功能，靈活地過渡到各種狀態(tài)以執(zhí)行這些功能?？茖W家將大腦視為一個通過控制其狀態(tài)來執(zhí)行眾多功能的系統(tǒng)。

為了更好地了解大腦中這種控制的特性，科學家們尋找方法來估計大腦從一種狀態(tài)轉換到另一種狀態(tài)時的控制難度或控制成本。因此，一組研究人員進行了一項研究來量化大腦中的這種控制成本，并成功地建立了一個評估這些成本的框架。

控制向某些狀態(tài)的轉換比控制向其他狀態(tài)的轉換產生更大的“成本”。隨著量化轉換成本的框架的發(fā)展，科學家們將有辦法評估不同大腦狀態(tài)之間轉換的難度。可能，他們也可能有一個可量化的措施來解釋認知負荷、睡眠-覺醒差異、認知任務的習慣和精神疾病。

這項工作發(fā)表在《神經科學雜志》上。

該團隊致力于建立一個新的框架來量化控制成本，該框架考慮了神經活動的隨機性或隨機性。這種隨機性在以前的研究中被忽略了。當前神經科學中的控制范式使用無法考慮隨機性的確定性框架。

但眾所周知，神經動力學是隨機的，噪聲在整個大腦中無處不在。“在這項工作中，我們解決了隨機性問題，并首先提出了一個新的理論框架，該框架在考慮神經動力學隨機波動的情況下量化控制成本，”藝術與科學研究生院博士生 Shunsuke Kamiya 說。在東京大學。

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