霍亂是一種引起腹瀉的細(xì)菌性疾病，影響數(shù)百萬(wàn)人，每年導(dǎo)致約 150,000 人死亡。確定此類爆發(fā)的潛在社區(qū)疾病傳播將及早提醒衛(wèi)生專業(yè)人員并改善資源和援助的分配。然而，由于顯而易見(jiàn)的原因，監(jiān)測(cè)這種和其他腸道疾病是一件敏感的事情。
佐治亞理工學(xué)院的 Maia Gatlin 在她的演講“糞便論文：使用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)腹瀉”中將描述非侵入式麥克風(fēng)傳感器如何在不收集任何可識(shí)別信息的情況下識(shí)別腸道疾病。該演講將于 12 月 5 日舉行，這是美國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)第 183 屆會(huì)議的一部分，該會(huì)議將于 12 月 5 日至 9 日在納什維爾君悅酒店舉行。
加特林和她的團(tuán)隊(duì)在來(lái)自在線資源的音頻數(shù)據(jù)上測(cè)試了這項(xiàng)技術(shù)。排泄事件的每個(gè)音頻樣本都被轉(zhuǎn)換成頻譜圖，本質(zhì)上是捕捉圖像中的聲音。不同的事件在音頻和頻譜圖中產(chǎn)生不同的特征。例如，排尿會(huì)產(chǎn)生一致的音調(diào)，而排便可能會(huì)有單一的音調(diào)。相比之下，腹瀉則更為隨機(jī)。
頻譜圖圖像被輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，該算法學(xué)會(huì)根據(jù)事件的特征對(duì)每個(gè)事件進(jìn)行分類。該算法的性能針對(duì)有和沒(méi)有背景噪音的數(shù)據(jù)進(jìn)行了測(cè)試，以確保無(wú)論傳感器的環(huán)境如何，它都能學(xué)習(xí)到正確的聲音特征。
“希望這種占地面積小且方法無(wú)創(chuàng)的傳感器可以部署到霍亂爆發(fā)持續(xù)存在風(fēng)險(xiǎn)的地區(qū)，”加特林說(shuō)。“該傳感器還可以用于災(zāi)區(qū)(水污染導(dǎo)致水傳播病原體傳播)，甚至可以用于護(hù)理/臨終關(guān)懷設(shè)施，以自動(dòng)監(jiān)測(cè)患者的排便情況。也許有一天，我們的算法可以與現(xiàn)有的 in-家用智能設(shè)備來(lái)監(jiān)測(cè)自己的排便和健康狀況。”
標(biāo)簽：
免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場(chǎng)無(wú)關(guān)。財(cái)經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。 如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！