通過高級數(shù)據(jù)分析平臺加速科學發(fā)現(xiàn)
請您介紹一下自己并告訴我們您的 Core Life Analytics 之旅嗎?
我的名字是維克多,我在多倫多大學開始了我的科學生涯,在那里我獲得了生理學博士學位。當時我的重點是代謝紊亂,重點是藥物靶點和藥物發(fā)現(xiàn)。然后我在加州大學戴維斯分校和威爾康奈爾醫(yī)學中心擔任神經(jīng)科學博士后。在后一個機構(gòu),我接觸到高通量和高內(nèi)涵成像,使用化合物篩選進行藥物發(fā)現(xiàn)。
我的天真最初給了我一種錯誤的印象,即自動化會顯著加快我的項目和出版物的速度,但事實并非如此。數(shù)據(jù)分析是最大的挑戰(zhàn);來自我的項目的數(shù)據(jù)量超出了我的知識范圍,甚至不知道從哪里開始。我嘗試掌握一些編程技巧,但沒有任何東西是健壯或可重復的。
我加入 Core Life Analytics 只是因為它們是我遇到的數(shù)據(jù)問題的解決方案。此外,我們的科學理念非常吻合:提供強大且透明的數(shù)據(jù)分析工具,讓科學家能夠快速分析他們的數(shù)據(jù)并描繪他們實驗的整體畫面。此外,更重要的是,讓科學家了解數(shù)據(jù)科學的良好實踐。
Core Life Analytics 的主要目標是什么,它如何適應(yīng)更廣泛的生物和生命科學領(lǐng)域?
在 Core Life Analytics,我們的使命是使數(shù)據(jù)科學民主化:我們幫助生物學家獨立分析他們復雜的表型數(shù)據(jù)。
高內(nèi)涵或表型篩選是藥物發(fā)現(xiàn)的有力工具。使用先進的顯微鏡和圖像分析軟件,科學家可以將顯微圖像轉(zhuǎn)化為對細胞形態(tài)的數(shù)百或數(shù)千個測量值,例如大小、強度和形狀。這些所謂的特征描述和量化細胞的表型,使研究人員能夠仔細評估化合物的作用。
像這樣的技術(shù)適合向更多數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法發(fā)展:與其專注于你知道參與你研究的過程的測量,不如測量它們,并使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來確定什么是有趣的。
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