佛羅里達(dá)大學(xué)健康和賓夕法尼亞大學(xué)醫(yī)學(xué)部的一組研究人員正在使用一組名為 PANDA 的人工智能算法來查找患者病歷中的罕見“斑馬”，并幫助受某些罕見疾病影響的患者更快地得到診斷和治療。
在醫(yī)療保健界，罕見病有時(shí)被稱為“斑馬”，因?yàn)樗鼈兪侨绱瞬粚こ：统鋈艘饬?。任何在全國范圍?nèi)影響不到 200,000 人的疾病都被視為罕見病。在全球范圍內(nèi)，已知的罕見病約有 7,000 種。在美國，受這些疾病影響的總?cè)藬?shù)約為 10%。
佛羅里達(dá)大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授、首席數(shù)據(jù)官姜卞博士表示，由于罕見病的癥狀往往模糊不清，而且很少有人受到影響，因此診斷它們可能很困難。佛羅里達(dá)大學(xué)健康科學(xué)家。
出于這個(gè)原因，卞說，“一些罕見病患者可能多年得不到診斷和治療。”Bian 是 UF Health 和賓夕法尼亞大學(xué)佩雷??爾曼醫(yī)學(xué)院的一個(gè)研究小組的成員，該小組正在使用人工智能和電子健康記錄來開發(fā)一個(gè)警報(bào)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將為患者可能出現(xiàn)某些疾病的醫(yī)生發(fā)出警報(bào)罕見病。
研究人員將開發(fā)一套由機(jī)器學(xué)習(xí)(一種人工智能形式)驅(qū)動(dòng)的算法。形式)驅(qū)動(dòng)的算法，以確定哪些患者有患五種不同類型的血管炎和兩種不同類型的脊柱關(guān)節(jié)炎的風(fēng)險(xiǎn)，包括銀屑病關(guān)節(jié)炎和強(qiáng)直性脊柱炎。這些預(yù)測來自患者電子健康記錄中已有的信息，可以大大增加患者更快得到診斷的機(jī)會(huì)。
開發(fā)這種預(yù)測方法的工作，稱為“PANDA：通過網(wǎng)絡(luò)分布式算法進(jìn)行多系統(tǒng)疾病的預(yù)測分析”，將由 UF 的卞、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教授陳勇博士和 Peter A.默克爾，醫(yī)學(xué)博士，公共衛(wèi)生碩士，風(fēng)濕病學(xué)主任，賓夕法尼亞大學(xué)醫(yī)學(xué)和流行病學(xué)教授。
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