昆士蘭科學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種利用無(wú)人機(jī)和紅外成像檢測(cè)考拉種群的創(chuàng)新方法，比傳統(tǒng)的動(dòng)物種群監(jiān)測(cè)技術(shù)更可靠、侵入性更小。
在這項(xiàng)發(fā)表在《自然科學(xué)報(bào)告》(Science Report of Nature)雜志上的研究中，研究人員詳細(xì)介紹了一項(xiàng)技術(shù)，該技術(shù)涉及使用能夠檢測(cè)熱特征的無(wú)人飛行器定位考拉的算法。
這項(xiàng)技術(shù)在改善考拉種群和其他受威脅物種的管理以及檢測(cè)入侵物種方面具有巨大潛力。
昆士蘭科技大學(xué)地球、環(huán)境和生物科學(xué)學(xué)院的格蘭特漢密爾頓博士與QUT的博士生伊萬(wàn)杰琳科克蘭和西蒙登曼以及奮進(jìn)獸醫(yī)生態(tài)學(xué)的約翰亨格和布里威爾遜共同撰寫了這項(xiàng)研究。
漢密爾頓博士說(shuō)，研究人員可以利用昆士蘭皮特里跟蹤無(wú)線電領(lǐng)考拉的地面調(diào)查，將空中考拉的探測(cè)聯(lián)系起來(lái)。
盡管桉樹的樹冠覆蓋，該系統(tǒng)仍然使用紅外成像來(lái)檢測(cè)考拉的熱信號(hào)。
漢密爾頓博士說(shuō)：“在這個(gè)復(fù)雜的棲息地和世界各地，沒有其他人能真正取得好的結(jié)果?！?
無(wú)人機(jī)的其他動(dòng)物種群檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)被用于相當(dāng)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，比如在海灘上尋找海豹或者在草原上尋找動(dòng)物。
漢密爾頓博士說(shuō)，“海灘上的海豹和樹上的考拉非常不同?！?
“復(fù)雜性是這里科學(xué)的一部分，這真的很令人興奮。
“這不僅僅是針對(duì)使用無(wú)人機(jī)計(jì)算動(dòng)物的人。我們?cè)O(shè)法在非常復(fù)雜的環(huán)境中做到了這一點(diǎn)?！?
為了最大限度地發(fā)揮這項(xiàng)技術(shù)的有效性，研究人員在寒冷月份的清晨對(duì)該地區(qū)進(jìn)行了空氣中的清掃，那時(shí)考拉的體熱和背景之間的差異可能最大。
無(wú)人機(jī)以“割草機(jī)”模式覆蓋一個(gè)區(qū)域，并在特定區(qū)域上下移動(dòng)。
飛行后，數(shù)據(jù)通過(guò)了一種算法，該算法旨在識(shí)別考拉與該地區(qū)其他動(dòng)物相比的熱特征。
因?yàn)檠芯咳藛T可以確認(rèn)無(wú)人機(jī)探測(cè)到的考拉的位置，以及通過(guò)其GPS標(biāo)簽確定的考拉的位置，所以研究人員可以評(píng)估該系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。
漢密爾頓博士說(shuō)：“平均而言，專家考拉觀察者在特定區(qū)域會(huì)得到大約70%的考拉?！薄捌骄鶃?lái)說(shuō)，我們的收益率在86%左右。這是我們需要幫助保護(hù)受威脅的物種，并大大提高準(zhǔn)確性。
“我們之前發(fā)現(xiàn)的是，準(zhǔn)確性與專家觀察者大致相同。
“現(xiàn)在我們知道情況會(huì)更好?！?
無(wú)人機(jī)動(dòng)物探測(cè)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是，它比人類觀察者覆蓋相同區(qū)域的速度更快，成本更低。
漢密爾頓博士說(shuō)：“我們將在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)完成人類全天需要完成的工作。”
然而，漢密爾頓博士表示，無(wú)人機(jī)探測(cè)的高精度并不意味著不再需要其他方法來(lái)確定考拉種群，例如人類觀察者或狗。
他說(shuō)：“沒必要這樣說(shuō)，因?yàn)橛行┑胤饺巳ゲ涣?，有些地方無(wú)人機(jī)去不了。
“這些技術(shù)各有優(yōu)缺點(diǎn)，我們需要找到將它們結(jié)合在一起的最佳方法。
“我們現(xiàn)在知道的是，這是工具箱中非常強(qiáng)大的工具。
“將這些方法中的任何一種視為靈丹妙藥往往是自滿的——他們認(rèn)為問(wèn)題已經(jīng)解決，所以讓我們繼續(xù)前進(jìn)。考拉正面臨大面積滅絕，許多其他物種也是如此，沒有銀。
“在正確的情況下，這是一項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)?！?
在研究成功后，漢密爾頓博士說(shuō)，研究人員正在尋求擴(kuò)大他們研究考拉種群的領(lǐng)域，并將在布里斯班、昆士蘭州東南部和新南威爾士州北部的其他地區(qū)使用無(wú)人機(jī)系統(tǒng)。
而且目標(biāo)會(huì)擴(kuò)大，算法也會(huì)調(diào)整，所以這項(xiàng)技術(shù)可以用來(lái)檢測(cè)入侵物種，比如鹿。
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