UNC Lineberger 綜合癌癥中心的研究人員在融合兩種研究乳腺癌的關鍵方法方面向前邁出了一大步：一種是通過遺傳分析，另一種是通過觀察細胞結構或其病理學。得益于聯(lián)邦政府資助的癌癥基因組圖譜 (TCGA) 乳腺癌數(shù)據集資源的十年努力，研究人員能夠將兩者聯(lián)系起來?？茖W家們發(fā)現(xiàn)遺傳和病理分類之間有很大的一致性，但開發(fā)了一種新方法來使用來自兩個系統(tǒng)的數(shù)據來得出一種將乳腺癌分為 12 個不同生物組的分類方法。
該研究結果于 2021 年 12 月 8 日發(fā)表在Cell Genomics 上。
“我們已經知道了很長一段時間乳房癌不是一種疾病，現(xiàn)在通過多年分子研究，加入到幾十年的病理知識，我們已經開始了兩成一種語言整合，”查爾斯Perou，博士說。 D.，UNC Lineberger 乳腺癌研究項目的聯(lián)合主任，May Goldman Shaw 分子腫瘤學特聘教授，該研究的通訊作者。“這將極大地有助于未來的研究工作，并使分子發(fā)現(xiàn)更快地轉化為臨床使用的病理實驗室。”
長期以來，世界衛(wèi)生組織根據腫瘤細胞的獨特形狀、結構和大小將乳腺腫瘤分為多種類型。最常見的乳腺癌類型被定義為浸潤性導管乳腺癌;它占所有乳腺癌的 70% 到 80%。雖然研究人員對這種主要類型的乳腺癌感興趣，但在這一發(fā)現(xiàn)中，最有機會發(fā)現(xiàn)新發(fā)現(xiàn)的是較罕見的類型。
TCGA 擁有 33 種不同類型癌癥的 10,000 多個組織庫，使研究人員能夠探索以前已知但罕見的乳腺病理。然而，獲得足夠數(shù)量的樣本來充分研究罕見的癌癥類型和亞型是一項挑戰(zhàn)。但由 Perou 領導的 TCGA 乳腺癌團隊能夠為至少六種罕見的乳腺癌亞型獲得足夠的樣本，每種亞型都產生了有趣且獨特的分子特征。
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