霍恩海姆大學和慕尼黑工業(yè)大學的一個研究小組開發(fā)了一種新的跨學科方法來解決生物多樣性和農業(yè)生產之間的權衡。
在不降低農業(yè)生產力的情況下保護生物多樣性：到目前為止，這兩個目標尚未協(xié)調一致，因為農業(yè)的社會生態(tài)系統(tǒng)非常復雜，并且人類與環(huán)境之間的相互作用很難用傳統(tǒng)方法來捕捉。
借助新技術，斯圖加特霍恩海姆大學和慕尼黑工業(yè)大學的一個研究小組展示了一種同時實現(xiàn)這兩個目標的有前途的方法。團隊成員專注于結合人類集體判斷進一步開發(fā)人工智能：混合智能的使用。他們在最新一期的《自然食品》雜志上發(fā)表了他們的文章。
“雖然我們擁有越來越多的數據集，但我們還無法利用它們來解決問題。來自遙感、近端感測和統(tǒng)計調查的可用數據是互不相關且高度分散的，”教授、博士說。托馬斯·伯杰 (Thomas Berger)，霍恩海姆大學農業(yè)經濟學家，也是該出版物的主要作者。
“另一個挑戰(zhàn)是不同的規(guī)劃范圍：農業(yè)實踐是基于田間和農場層面的短期和中期經濟目標，即 1 公頃到 100 公頃的規(guī)模。長期的生態(tài)影響，對另一方面，在 10 萬公頃的景觀層面上，這一點也很明顯。”
因此，從生態(tài)角度來看，有必要從景觀層面著眼，更好地理解許多農場在空間和時間上的相互作用。 “農業(yè)環(huán)境措施幾乎沒有跨農場協(xié)調，”慕尼黑工業(yè)大學數字農業(yè)系主任 Senthold Asseng 教授表示。
以前的農業(yè)和環(huán)境政策資助計劃并不是為了在農民之間、農民與其他利益相關者之間以及科學領域實現(xiàn)有利于生物多樣性的協(xié)同作用。
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