混合智能可以協(xié)調(diào)生物多樣性和農(nóng)業(yè)

霍恩海姆大學(xué)和慕尼黑工業(yè)大學(xué)的一個研究小組開發(fā)了一種新的跨學(xué)科方法來解決生物多樣性和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間的權(quán)衡。

在不降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的情況下保護(hù)生物多樣性：到目前為止，這兩個目標(biāo)尚未協(xié)調(diào)一致，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)的社會生態(tài)系統(tǒng)非常復(fù)雜，并且人類與環(huán)境之間的相互作用很難用傳統(tǒng)方法來捕捉。

借助新技術(shù)，斯圖加特霍恩海姆大學(xué)和慕尼黑工業(yè)大學(xué)的一個研究小組展示了一種同時實(shí)現(xiàn)這兩個目標(biāo)的有前途的方法。團(tuán)隊(duì)成員專注于結(jié)合人類集體判斷進(jìn)一步開發(fā)人工智能：混合智能的使用。他們在最新一期的《自然食品》雜志上發(fā)表了他們的文章。

“雖然我們擁有越來越多的數(shù)據(jù)集，但我們還無法利用它們來解決問題。來自遙感、近端感測和統(tǒng)計(jì)調(diào)查的可用數(shù)據(jù)是互不相關(guān)且高度分散的，”教授、博士說。托馬斯·伯杰 (Thomas Berger)，霍恩海姆大學(xué)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家，也是該出版物的主要作者。

“另一個挑戰(zhàn)是不同的規(guī)劃范圍：農(nóng)業(yè)實(shí)踐是基于田間和農(nóng)場層面的短期和中期經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，即 1 公頃到 100 公頃的規(guī)模。長期的生態(tài)影響，對另一方面，在 10 萬公頃的景觀層面上，這一點(diǎn)也很明顯。”

因此，從生態(tài)角度來看，有必要從景觀層面著眼，更好地理解許多農(nóng)場在空間和時間上的相互作用。 “農(nóng)業(yè)環(huán)境措施幾乎沒有跨農(nóng)場協(xié)調(diào)，”慕尼黑工業(yè)大學(xué)數(shù)字農(nóng)業(yè)系主任 Senthold Asseng 教授表示。

以前的農(nóng)業(yè)和環(huán)境政策資助計(jì)劃并不是為了在農(nóng)民之間、農(nóng)民與其他利益相關(guān)者之間以及科學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)有利于生物多樣性的協(xié)同作用。

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