如果僅僅觀察人工智能 (AI) 就可以提高臨床醫(yī)生的工作效率并改善患者的護(hù)理結(jié)果呢?
在反復(fù)使用人工智能模型后，病童醫(yī)院 (SickKids) 的一名執(zhí)業(yè)護(hù)士能夠更有效地分析超聲波，最終減少了對(duì)侵入性掃描的需求，并揭示了人工智能在臨床環(huán)境中以前未描述過(guò)的影響。
Mandy Rickard 是 SickKids 泌尿科診所的執(zhí)業(yè)護(hù)士，作為產(chǎn)前和產(chǎn)后腎積水診所的負(fù)責(zé)人，幾乎每天都會(huì)進(jìn)行和分析腎臟超聲檢查。在診所里，她每月要照顧多達(dá) 100 名患有腎積水的兒童，腎積水是一種由尿路阻塞引起的疾病，可導(dǎo)致腎臟阻塞。
在分析超聲波時(shí)，里卡德會(huì)檢查腎積水的程度和其他可能表明需要進(jìn)行手術(shù)的梗阻的特征。她還負(fù)責(zé)監(jiān)督開(kāi)發(fā)的人工智能模型，用于預(yù)測(cè)腎積水病例的嚴(yán)重程度，并幫助提供者確定適當(dāng)?shù)淖o(hù)理途徑。隨著時(shí)間的推移，里卡德發(fā)現(xiàn)她能夠預(yù)測(cè)人工智能模型的行為，并憑直覺(jué)知道它如何對(duì)超聲波進(jìn)行分類。
在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志 - AI》上發(fā)表的新研究中，研究團(tuán)隊(duì)指出，Rickard 解釋腎臟超聲的能力的提高是她反復(fù)接觸 AI 模型的直接結(jié)果。在三年的時(shí)間里，Rickard 將接受侵入性核掃描的腎積水兒童人數(shù)從 80% 減少到了 58%。
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