根據(jù)將于 2023 年美國心臟協(xié)會科學(xué)會議上發(fā)表的兩項研究的初步研究，人工智能的進(jìn)步使得人工智能工具的開發(fā)和應(yīng)用成為可能，這些工具可能有效地檢測心臟瓣膜疾病并預(yù)測心血管疾病事件的風(fēng)險。 11 月 11 日至 13 日在費(fèi)城舉行。
范德比爾特大學(xué)醫(yī)學(xué)、藥理學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)教授兼?zhèn)€性化醫(yī)療高級副校長 Dan Roden 博士表示：“開發(fā)健康和疾病新型預(yù)測因子‘人工智能’的計算方法正變得越來越復(fù)雜。”醫(yī)學(xué)中心以及該協(xié)會基因組和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)委員會主席。“這兩項研究都采用了易于理解和易于獲取的測量方法，并詢問該測量方法對更廣闊的世界有何預(yù)測。”
對人工智能數(shù)字聽診器在初級保健中檢測未確診瓣膜性心臟病的真實世界評估
在美國三個不同的初級保健診所進(jìn)行的一項研究比較了醫(yī)療專業(yè)人員使用標(biāo)準(zhǔn)聽診器檢測潛在心臟瓣膜疾病的能力與人工智能程序使用數(shù)字聽診器聲音數(shù)據(jù)檢測潛在心臟瓣膜疾病的能力。
每個研究參與者都接受了體檢，其中包括初級保健專業(yè)人員(醫(yī)生或執(zhí)業(yè)護(hù)士)用傳統(tǒng)聽診器聽他們的心臟和肺部是否有異常聲音或雜音，以及用記錄心音的數(shù)字聽診器進(jìn)行檢查。所有參與者還在一到兩周后的隨訪預(yù)約中接受了超聲心動圖檢查，以確定是否存在心臟瓣膜疾病，但結(jié)果并未與臨床醫(yī)生或患者分享。
分析發(fā)現(xiàn)：
與初級保健專業(yè)人員使用的標(biāo)準(zhǔn)聽診器僅檢測出 41.2% 的病例相比，使用數(shù)字聽診器的 AI 方法檢測出了 94.1% 的瓣膜性心臟病病例。
AI 方法識別出了 22 名之前未確診的中度或以上心臟瓣膜疾病患者，而使用標(biāo)準(zhǔn)聽診器的專業(yè)人員則識別出了 8 名之前未確診的心臟瓣膜疾病患者。
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