由加州大學(xué)舊金山分校、基因泰克和斯坦福大學(xué)的研究人員領(lǐng)導(dǎo)的團隊創(chuàng)建了一種新的乳腺癌病因模型，旨在捕捉數(shù)十種原發(fā)性和繼發(fā)性乳腺癌病因之間復(fù)雜的相互關(guān)系，并促進進一步研究。“盡管如果及早發(fā)現(xiàn)乳腺癌可以成功治療，但我們首先要尋找預(yù)防它的最佳方法，”加州大學(xué)舊金山分校流行病學(xué)和醫(yī)學(xué)博士、醫(yī)學(xué)博士、醫(yī)學(xué)博士、首席作者羅伯特·希亞特 (Robert A. Hiatt) 說。加州大學(xué)舊金山分校海倫迪勒家庭綜合癌癥中心的生物統(tǒng)計學(xué)和人口科學(xué)副主任。
“該模型權(quán)衡了我們目前所知的女性個體可以控制的因素(例如飲酒、激素替代療法以及超重和肥胖)與影響人們?nèi)绾问苌鐣蛩赜绊懙墓残l(wèi)生政策領(lǐng)域之間的關(guān)系和潛在相互作用。”希亞特說。“它說明了乳腺癌的許多不同原因相互作用并相互影響的動態(tài)方式，有時甚至是意想不到的方式。”
該模型于 2020 年 7 月 8 日發(fā)表在美國癌癥研究協(xié)會的期刊《癌癥流行病學(xué)、生物標志物和預(yù)防》上，包括年齡、乳房密度和遺傳等生物學(xué)變量，以及暴露于致癌化學(xué)物質(zhì)等物理風(fēng)險因素、輻射和二手煙。
總體而言，該模型稱為 Paradigm II，說明了乳腺癌因果關(guān)系的生物學(xué)、行為、社會和物理領(lǐng)域之間的 96 種潛在相互作用。
該模型是由一個多學(xué)科小組創(chuàng)建的，該小組在流行病學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算模型、乳腺癌生物學(xué)、毒理學(xué)、遺傳學(xué)、人口健康和乳腺癌宣傳方面具有專業(yè)知識。它更新了 Paradigm I，這是由同一團隊創(chuàng)建并于 2014 年發(fā)布的早期模型，其中說明了 83 種此類關(guān)系。
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