人工智能(AI)可以用來給中風患者為罹患復發(fā)個性化和更精確的風險，根據今天在歐洲卒中組織(ESO)會議提出的一項新的研究1。
專家認為，這項研究將有助于確定預防中風復發(fā)的最重要因素，并有可能幫助歐洲每年預防數千起中風，并以此預防許多死亡和殘疾病例。
根據之前的研究，四分之一的中風幸存者會再次發(fā)生中風2，但通過正確的治療和生活方式的改變3可以預防高達 80% 的中風。據估計，2017 年至 2047 年間，的中風人數將增加 27%，這主要是由于 70 歲以上的人數增加4。
該研究使用的計算基于不可改變的風險因素，例如年齡和種族，以及可改變的生活方式風險因素和習慣，例如吸煙、體重、血壓和膽固醇、飲食、肥胖、身體活動水平和治療依從性，以及作為社會經濟因素。這些可用于更準確地預測個人在 3 個月、一年和一年以上中風復發(fā)的風險，有助于預防復發(fā)并提高患者的治療依從性。
這項研究由西班牙巴塞羅那瓦爾德赫布倫大學的科學家進行，使用了一個數據集，該數據集包含 88 家公立醫(yī)院 6 年間接受中風診斷的 41,325 名患者，并將他們輸入到基于人工智能的模型中，該模型能夠提供3 個月和 12 個月時卒中復發(fā)的個體化風險。
主要作者、西班牙巴塞羅那瓦爾德赫布倫大學醫(yī)院研究所 (VHIR) 的 AI 研究經理 Giorgio Colangelo 評論說：“我們能夠使用 AI 在個人層面預測 3 個月和 12 個月時的中風復發(fā)，了解這種風險對醫(yī)生和患者具有臨床價值。風險因素包括高血壓和膽固醇升高、心房顫動或睡眠呼吸暫停。我們還確定并量化了哪些是最相關的風險因素，以及每個患者可以改變其生活方式的哪些因素。”
Vall d'Hebrón 大學醫(yī)院的神經病學家兼該研究的協調員 Marta Rubiera 博士補充說：“我們希望這些數據可用于創(chuàng)建更加個性化的預測，預測患者是否以及何時可能再次中風，以及通過解釋個體風險因素的影響，它將使患者更有可能遵守任何規(guī)定的治療或建議的生活方式改變，從而降低再次中風的可能性”。
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