新研究表明人工智能可以計(jì)算再次中風(fēng)的個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)
人工智能(AI)可以用來(lái)給中風(fēng)患者為罹患復(fù)發(fā)個(gè)性化和更精確的風(fēng)險(xiǎn),根據(jù)今天在歐洲卒中組織(ESO)會(huì)議提出的一項(xiàng)新的研究1。
專(zhuān)家認(rèn)為,這項(xiàng)研究將有助于確定預(yù)防中風(fēng)復(fù)發(fā)的最重要因素,并有可能幫助歐洲每年預(yù)防數(shù)千起中風(fēng),并以此預(yù)防許多死亡和殘疾病例。
根據(jù)之前的研究,四分之一的中風(fēng)幸存者會(huì)再次發(fā)生中風(fēng)2,但通過(guò)正確的治療和生活方式的改變3可以預(yù)防高達(dá) 80% 的中風(fēng)。據(jù)估計(jì),2017 年至 2047 年間,的中風(fēng)人數(shù)將增加 27%,這主要是由于 70 歲以上的人數(shù)增加4。
該研究使用的計(jì)算基于不可改變的風(fēng)險(xiǎn)因素,例如年齡和種族,以及可改變的生活方式風(fēng)險(xiǎn)因素和習(xí)慣,例如吸煙、體重、血壓和膽固醇、飲食、肥胖、身體活動(dòng)水平和治療依從性,以及作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。這些可用于更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)個(gè)人在 3 個(gè)月、一年和一年以上中風(fēng)復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn),有助于預(yù)防復(fù)發(fā)并提高患者的治療依從性。
這項(xiàng)研究由西班牙巴塞羅那瓦爾德赫布倫大學(xué)的科學(xué)家進(jìn)行,使用了一個(gè)數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集包含 88 家公立醫(yī)院 6 年間接受中風(fēng)診斷的 41,325 名患者,并將他們輸入到基于人工智能的模型中,該模型能夠提供3 個(gè)月和 12 個(gè)月時(shí)卒中復(fù)發(fā)的個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)。
主要作者、西班牙巴塞羅那瓦爾德赫布倫大學(xué)醫(yī)院研究所 (VHIR) 的 AI 研究經(jīng)理 Giorgio Colangelo 評(píng)論說(shuō):“我們能夠使用 AI 在個(gè)人層面預(yù)測(cè) 3 個(gè)月和 12 個(gè)月時(shí)的中風(fēng)復(fù)發(fā),了解這種風(fēng)險(xiǎn)對(duì)醫(yī)生和患者具有臨床價(jià)值。風(fēng)險(xiǎn)因素包括高血壓和膽固醇升高、心房顫動(dòng)或睡眠呼吸暫停。我們還確定并量化了哪些是最相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素,以及每個(gè)患者可以改變其生活方式的哪些因素。”
Vall d'Hebrón 大學(xué)醫(yī)院的神經(jīng)病學(xué)家兼該研究的協(xié)調(diào)員 Marta Rubiera 博士補(bǔ)充說(shuō):“我們希望這些數(shù)據(jù)可用于創(chuàng)建更加個(gè)性化的預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)患者是否以及何時(shí)可能再次中風(fēng),以及通過(guò)解釋個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)因素的影響,它將使患者更有可能遵守任何規(guī)定的治療或建議的生活方式改變,從而降低再次中風(fēng)的可能性”。
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