生物信息學公司 Genpax 在《微生物基因組學》上發(fā)表的經(jīng)濟模型得出的結論是，通過實施全基因組，英國國家醫(yī)療服務體系 (NHS) 可以節(jié)省近 5 億英鎊并防止 1,200 例可避免的死亡，而美國衛(wèi)生系統(tǒng)可以節(jié)省超過 30 億美元并防止 4,800 例死亡測序(WGS)作為控制細菌醫(yī)療保健相關感染的工具。
醫(yī)療保健相關感染 (HAI) 給全球醫(yī)療保健系統(tǒng)帶來了巨大的經(jīng)濟負擔。目前，英國 NHS 每年花費超過 30 億英鎊，美國醫(yī)療系統(tǒng)每年花費超過 180 億美元。雖然全基因組測序有可能徹底改變醫(yī)院感染的控制方式，但尚未得到廣泛部署。Genpax 建立了廣泛而詳細的經(jīng)濟和健康影響模型，以評估在英國和美國廣泛實施 WGS 主導的干預策略的潛在影響
該經(jīng)濟模型檢驗了 WGS 在預防疫情、保護弱勢患者群體、大幅降低細菌性 HAI 的傳播率以及減輕醫(yī)療機構中抗菌藥物耐藥性負擔方面的潛力。
抗菌素耐藥性 (AMR) 是指微生物對通常治療感染的抗菌藥物產(chǎn)生耐藥性。根據(jù) CDC 的數(shù)據(jù)，抗菌素耐藥性是一個嚴重的全球問題，2019 年全球有近 500 萬人死亡。
該模型得出的結論是，實施這一策略可以預防 74,000 例感染，相當于約 700,000 個床位日，每年為英格蘭 NHS 節(jié)省約 4.8 億英鎊，診斷 WGS 每投資一英鎊即可獲得 7.83 英鎊的投資回報。將此模型應用于美國預計可節(jié)省約 32 億美元的凈成本，每投資 1 美元可帶來 18.74 美元的投資回報。
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