如何用excel計(jì)算p值（如何計(jì)算P值）

關(guān)于如何用excel計(jì)算p值，如何計(jì)算P值這個(gè)問(wèn)題很多朋友還不知道，今天小六來(lái)為大家解答以上的問(wèn)題，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！

1、簡(jiǎn)介 假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。

2、用SAS、SPSS等專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，在假設(shè)檢驗(yàn)中常見(jiàn)到P 值( P-Value，Probability，Pr)，P 值是進(jìn)行檢驗(yàn)決策的另一個(gè)依據(jù)。

3、 P 值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。

4、統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 為顯著， P <0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小于0.05 或0.01。

5、實(shí)際上，P 值不能賦予數(shù)據(jù)任何重要性，只能說(shuō)明某事件發(fā)生的機(jī)率。

6、 P < 0.01 時(shí)樣本間的差異比P < 0.05 時(shí)更大，這種說(shuō)法是錯(cuò)誤的。

7、統(tǒng)計(jì)結(jié)果中顯示Pr > F，也可寫(xiě)成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

8、 下面的內(nèi)容列出了P值計(jì)算方法 (1) P值是： 1) 一種概率，一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率。

9、 2) 拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。

10、 3) 觀察到的(實(shí)例的) 顯著性水平。

11、 4) 表示對(duì)原假設(shè)的支持程度，是用于確定是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)的另一種方法。

12、 (2) P 值的計(jì)算： 一般地，用X 表示檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，當(dāng)H0 為真時(shí)，可由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出該統(tǒng)計(jì)量的值C ，根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量X 的具體分布，可求出P 值。

13、具體地說(shuō): 左側(cè)檢驗(yàn)的P 值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量X 小于樣本統(tǒng)計(jì)值C 的概率，即:P = P{ X < C} 右側(cè)檢驗(yàn)的P 值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量X 大于樣本統(tǒng)計(jì)值C 的概率:P = P{ X > C} 雙側(cè)檢驗(yàn)的P 值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量X 落在樣本統(tǒng)計(jì)值C 為端點(diǎn)的尾部區(qū)域內(nèi)的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (當(dāng)C位于分布曲線的右端時(shí)) 或P = 2P{ X< C} (當(dāng)C 位于分布曲線的左端時(shí)) 。

14、若X 服從正態(tài)分布和t分布，其分布曲線是關(guān)于縱軸對(duì)稱(chēng)的，故其P 值可表示為P = P{| X| > C} 。

15、 計(jì)算出P 值后，將給定的顯著性水平α與P 值比較，就可作出檢驗(yàn)的結(jié)論: 如果α > P 值，則在顯著性水平α下拒絕原假設(shè)。

16、 如果α ≤ P 值，則在顯著性水平α下接受原假設(shè)。

17、 在實(shí)踐中，當(dāng)α = P 值時(shí)，也即統(tǒng)計(jì)量的值C 剛好等于臨界值，為慎重起見(jiàn)，可增加樣本容量，重新進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)。

18、 整理自： 樊冬梅，假設(shè)檢驗(yàn)中的P值. 鄭州經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2002，韓志霞, 張 玲，P 值檢驗(yàn)和假設(shè)檢驗(yàn)。

19、邊疆經(jīng)濟(jì)與文化，2006中國(guó)航天工業(yè)醫(yī)藥,1999 P值是怎么來(lái)的 從某總體中抽 ⑴、這一樣本是由該總體抽出，其差別是由抽樣誤差所致； ⑵、這一樣本不是從該總體抽出，所以有所不同。

20、 如何判斷是那種原因呢？統(tǒng)計(jì)學(xué)中用顯著性檢驗(yàn)賴(lài)判斷。

21、其步驟是： ⑴、建立檢驗(yàn)假設(shè)（又稱(chēng)無(wú)效假設(shè)，符號(hào)為H0）：如要比較A藥和B藥的療效是否相等，則假設(shè)兩組樣本來(lái)自同一總體，即A藥的總體療效和B藥相等，差別僅由抽樣誤差引起的碰巧出現(xiàn)的。

22、⑵、選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法計(jì)算H0成立的可能性即概率有多大，概率用P值表示。

23、⑶、根據(jù)選定的顯著性水平（0.05或0.01），決定接受還是拒絕H0。

24、如果P＞0.05，不能否定“差別由抽樣誤差引起”，則接受H0；如果P＜0.05或P ＜0.01，可以認(rèn)為差別不由抽樣誤差引起，可以拒絕H0，則可以接受令一種可能性的假設(shè)（又稱(chēng)備選假設(shè)，符號(hào)為H1），即兩樣本來(lái)自不同的總體，所以?xún)伤幆熜в胁顒e。

25、 統(tǒng)計(jì)學(xué)上規(guī)定的P值意義見(jiàn)下表 P值 碰巧的概率 對(duì)無(wú)效假設(shè) 統(tǒng)計(jì)意義 P＞0.05 碰巧出現(xiàn)的可能性大于5% 不能否定無(wú)效假設(shè) 兩組差別無(wú)顯著意義 P＜0.05 碰巧出現(xiàn)的可能性小于5% 可以否定無(wú)效假設(shè) 兩組差別有顯著意義 P ＜0.01 碰巧出現(xiàn)的可能性小于1% 可以否定無(wú)效假設(shè) 兩者差別有非常顯著意義 注意要點(diǎn) 理解P值，下述幾點(diǎn)必須注意： ⑴P的意義不表示兩組差別的大小，P反映兩組差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并不表示差別大小。

26、因此，與對(duì)照組相比，C藥取得P＜0.05，D藥取得P ＜0.01并不表示D的藥效比C強(qiáng)。

27、 ⑵ P＞0.05時(shí)，差異無(wú)顯著意義，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理可知，不能否認(rèn)無(wú)效假設(shè)，但并不認(rèn)為無(wú)效假設(shè)肯定成立。

28、在藥效統(tǒng)計(jì)分析中，更不表示兩藥等效。

29、哪種將“兩組差別無(wú)顯著意義”與“兩組基本等效”相同的做法是缺乏統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)的。

30、 ⑶統(tǒng)計(jì)學(xué)主要用上述三種P值表示，也可以計(jì)算出確切的P值，有人用P ＜0.001，無(wú)此必要。

31、 ⑷顯著性檢驗(yàn)只是統(tǒng)計(jì)結(jié)論。

32、判斷差別還要根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

33、樣所得的樣本，其統(tǒng)計(jì)量會(huì)與總體參數(shù)有所不同，這可能是由于兩種原因。

本文分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。

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