關于骨齡比實際年齡小會怎樣，骨齡比實際年齡小這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！
1、孩子的生長發(fā)育可用兩個“年齡”來表示,即通常所說的年齡和骨齡.骨齡是骨骼年齡的簡稱,由于人體從出生到發(fā)育成熟,不同的骨化中心出現(xiàn)和融合順序有相當明確的 模式和排列時間,因而任何個體的骨骼發(fā)育水平都能通過骨齡被確認.醫(yī)生將骨齡比作人成長的“年輪”,但骨齡和年齡不是一回事,骨齡是生物年齡,與生長密切相關,常用來評介人生長發(fā)育的成熟狀態(tài). 判斷骨齡主要是利用X線攝片,通過觀察兒童身體某一部位的骨骼鈣化程度,再和當?shù)貥藴使驱g比較,就能確定該兒童的骨齡. 骨齡在臨床上主要用于預測身高,診斷疾病處理過程主要包括以下四個步驟: 1, 圖像的預處理:對圖像進行過濾,以便于提高圖像識別的速度和識別的準確率. 圖像預處理過程是對圖像的一個過濾過程,要排除干擾保留需要處理的部分,并過濾掉不需要的部分.由于成像設備在讀入手骨圖像時會擴大取景范圍,其中含很多無效的像素點,這會影響以后的處理,增加計算量.因此首先完成的是盡可能準確從讀入圖像中取出包含被測物體的圖像部分.這個過程的主要難度在于判斷圖像是否屬于需要保留的部分,且必需保證其準確性,否則將會對下一步圖像分析和判斷造成嚴重的影響. 這個過程主要是基于取閾值的方法,由于x光源是通過透鏡聚焦得到的一束平行光,圓心部分光線較強,圓周部分光線較弱,甚至很弱,給我們判斷閾值帶來了很大的麻煩.解決方法是將圓劃分成若干個同心圓,取不同圓弧上的閾值來過濾背景,從而得到了預處理后的圖像. 在預處理過程中,我們還對圖像的質(zhì)量進行了判斷,如判斷圖像是否過于模糊不清,圖像的取景范圍是否太偏,所要判斷的骨骼是否取像完整等. 2, 圖像的定位:確定判斷骨齡的重要的骨骼的大致位置或范圍. 因為影響骨骼發(fā)育的主要是指骨和指骨之間以及掌骨間的骨骺,例如撓骨骺,尺骨骺,掌骨骺,各個指骨骺等,因此判斷被測人的骨齡主要是基于對手掌上的特定的骨骼的分析和判斷,所以在圖像預處理后的首要任務就是確定要分析的手骨的準確位置. 對于主要內(nèi)容為指骨部分的圖像,考慮到在x光片的圖像中,每個手指骨骼位置的灰度總是相對于其他位置的顏色較暗,因此在經(jīng)過加權平均和中值濾波平滑以后,得到幾組顏色較暗的點（即灰度值）較小的波谷點的坐標數(shù)值,然后根據(jù)手指的形狀,用直線或曲線方程擬合,使直線和曲線大致穿過每根手指的中心. 然后由于在每個手指中,指骨和指骨之間,也就是指骨骺所在的位置相對其他部分較亮,即灰度值較高,因此在擬合的直線或曲線上依次取其灰度值,平滑后找到數(shù)值較大的波峰點,作為幾處指骨骺所在的位置.如果指骺點的數(shù)目不足,可以根據(jù)指節(jié)長度的大致比率由其他的指骺點位置算出漏取的指骺點的大致位置,經(jīng)檢驗,其偏差不超過5％. 因此相對指骨骺的定位來說,掌骨及掌骨骨骺的定位具有更大困難.通過對大量圖像的分析后,我們找到出其中的規(guī)律.我們根據(jù)占據(jù)圖像下端主要部分的撓骨和尺骨可以確定要重點分析的撓骨骺和尺骨骺的上下和左右邊緣,這樣確定了撓骨骺和尺骨骺的位置及大致范圍.根據(jù)各個指骨的擬合曲線的延長可以分別確定鉤骨,頭狀骨和拇指掌骨骺的位置.然后在這些已知掌骨的中心位置向外在一定的角度范圍內(nèi)擴展,再確定三角骨,月骨,大小多角骨,舟骨等掌骨的位置. 3, 圖像的特征分析:對已經(jīng)定位的骨骼提取其各種形狀特征. 根據(jù)圖像分析的實際需要,我們提取的特征和分析的主要方面是這些骨骼的出現(xiàn)與否,相對大小和比率,形狀,面積比較,愈合的程度等等. 首先對每個指骨骺進行分析.在確定其位置之后,首先通過放大的算法將原始圖中較小的各個骨骺進行放大,對較傾斜的骨骼進行一定的旋轉(zhuǎn).然后在放大旋轉(zhuǎn)后的圖像中利用sobel邊緣檢測算子,將骨骺和骨干進行分離,算出骨骺和骨干的寬度比率,以及利用輪廓線追蹤的算法,得到一些重點分析的指骨骨骺的形狀輪廓數(shù)組數(shù)據(jù). 對于掌骨部分的分析,我們主要是確定一些掌骨是否存在.然后對一些重點分析的掌骨區(qū)域進行分割放大后,得到其大小比率,輪廓形狀等,將其與標準模板進行匹配,得到最接近的結(jié)果.對于骨齡偏大的掌骨圖像,由于有的骨骼已經(jīng)開始或完全愈合,這時就需要對愈合處的一些殘留痕跡進行分析判斷,從而得到準確的骨骼發(fā)育情況. 4,綜合判斷:根據(jù)各個骨骼的形狀特征,綜合判斷出被測人的骨齡. 首先根據(jù)指骨骨骺的比率,愈合等情況確定被測人骨齡的大致范圍.然后根據(jù)掌骨的情況進行綜合判斷.。
本文分享完畢，希望對大家有所幫助。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯(lián)系刪除！