集成可提高機器學(xué)習(xí)模型的性能
伊利諾伊州奧克布魯克-根據(jù)《放射學(xué)：人工智能》雜志上發(fā)表的一項研究，使用提交給RSNA小兒骨齡機器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽的模型創(chuàng)建的集合令人信服地 瀏覽全文>>
機器學(xué)習(xí)幫助確定藥物如何影響大腦
機器學(xué)習(xí)可以提高我們確定了新的藥物是否在大腦的工作原理，有可能使研究人員能夠檢測將完全由常規(guī)統(tǒng)計檢驗錯過藥物作用的能力，發(fā)現(xiàn)發(fā)表在 瀏覽全文>>
路德維希研究人員開發(fā)了機器學(xué)習(xí)工具
2019年10月14日，紐約-路德維希癌癥研究的科學(xué)家們開發(fā)了一種新的，更準確的方法，以鑒定可能出現(xiàn)在輔助性T細胞中的癌癥分子信號，從而刺激 瀏覽全文>>