杜克大學(xué)和斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的生物醫(yī)學(xué)工程師和基因組學(xué)研究人員稱，智能手表和其他可穿戴設(shè)備可用于感知疾病，脫水甚至紅細(xì)胞計(jì)數(shù)的變化。
研究人員說(shuō)，借助機(jī)器學(xué)習(xí)，可將有關(guān)心率，體溫和日常活動(dòng)的可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)用于預(yù)測(cè)通常在臨床血液測(cè)試期間觀察到的健康狀況。該研究于2021年5月24日發(fā)表在《自然醫(yī)學(xué)》上。
在醫(yī)生就診期間，醫(yī)務(wù)人員通常會(huì)測(cè)量患者的生命體征，包括其身高，體重，體溫和血壓。盡管此信息已保存在一個(gè)人的長(zhǎng)期健康記錄中，但通常不會(huì)用于創(chuàng)建診斷。相反，醫(yī)生將命令檢驗(yàn)患者尿液或血液的臨床實(shí)驗(yàn)室收集特定的生物學(xué)信息，以幫助指導(dǎo)健康決策。
這些重要的測(cè)量結(jié)果和臨床測(cè)試可以告知醫(yī)生有關(guān)人的健康狀況的具體變化，例如患者是否患有糖尿病或患有糖尿病前期飲食，他們的飲食中是否攝入了足夠的鐵或水，以及他們的紅色或白色血細(xì)胞計(jì)數(shù)在正常范圍內(nèi)。
但是這些測(cè)試并非沒(méi)有缺點(diǎn)。他們需要面對(duì)面拜訪，這對(duì)患者而言并不總是那么容易安排，并且像抽血這樣的程序可能是侵入性的且不舒服的。最值得注意的是，這些生命體征和臨床樣本通常不定期且有規(guī)律地采集。它們僅提供醫(yī)生就診當(dāng)天患者健康的快照，并且結(jié)果可能受多種因素影響，例如患者上一次進(jìn)食或飲酒，壓力或最近進(jìn)行的體育鍛煉。
這項(xiàng)研究的共同負(fù)責(zé)人，共同通訊作者杜克(Duke)的杰西琳·鄧恩(Jessilyn Dunn)說(shuō)：“心率和體溫有晝夜節(jié)律的變化，但是診所中的這些單一測(cè)量并不能捕捉到這種自然變化。”“但是，諸如智能手表或Fitbits之類的設(shè)備能夠長(zhǎng)時(shí)間跟蹤這些測(cè)量結(jié)果和自然變化，并識(shí)別何時(shí)與該自然基準(zhǔn)存在差異。”
為了獲得一致，完整的患者健康狀況，杜克大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)助理教授鄧恩，斯坦福大學(xué)遺傳學(xué)教授兼遺傳學(xué)教授邁克爾·斯奈德和他們的團(tuán)隊(duì)想探討是否從可穿戴設(shè)備中收集了長(zhǎng)期數(shù)據(jù)可以匹配在臨床測(cè)試中觀察到的變化，并有助于指示健康異常。
這項(xiàng)研究于2015年在斯坦福大學(xué)開始，采用了綜合個(gè)人體表分析(iPOP)隊(duì)列，納入了54位患者。三年多來(lái)，iPOP參與者佩戴了Intel Basis智能手表，該手表測(cè)量了他們的心律，運(yùn)動(dòng)，皮膚溫度和汗腺激活。參與者還參加了定期的診所訪問(wèn)，研究人員使用傳統(tǒng)的測(cè)量方法來(lái)跟蹤諸如心率，溫度，紅細(xì)胞和白細(xì)胞計(jì)數(shù)，葡萄糖水平和鐵水平之類的信息。
標(biāo)簽： 智能手表
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