醫(yī)學(xué)博士貝塞斯達(2021年5月22日)-根據(jù)一項研究，可以將杜克大學(xué)正在開發(fā)的人工智能工具添加到標準馬桶中，以幫助分析患者的糞便并為腸胃科醫(yī)生提供所需的信息以提供適當?shù)闹委煼椒?。被選為2021年《消化系統(tǒng)疾病周》(Digestive DiseaseWeek®)的代表。這項新技術(shù)可以幫助管理慢性胃腸道問題，例如炎癥性腸病(IBD)和腸易激綜合癥(IBS)。
該研究的主要作者之一，醫(yī)學(xué)博士黛博拉·費舍爾說：“胃腸病學(xué)家通常必須依靠患者關(guān)于糞便的自我報告信息來確定其胃腸道健康問題的原因，這可能是非常不可靠的。”杜克大學(xué)杜倫大學(xué)醫(yī)學(xué)教授，北卡羅來納州。“患者通常不記得凳子是什么樣子或排便的頻率，這是標準監(jiān)測過程的一部分。智能馬桶技術(shù)將使我們能夠收集長期信息，以使其更加準確。并及時診斷出慢性胃腸道問題。”
該技術(shù)可以在現(xiàn)有廁所的管道內(nèi)進行改造。一旦人排便并沖水，廁所便會在管道內(nèi)拍攝大便的圖像。隨著時間的推移收集的數(shù)據(jù)將使腸胃科醫(yī)生更好地了解患者的糞便形式(即松弛，正?；虮忝?和血液的存在，從而使他們能夠診斷出患者并為其狀況提供正確的治療方法。
為了開發(fā)用于智能馬桶的人工智能圖像分析工具，研究人員分析了3328幅在線發(fā)現(xiàn)的或由研究參與者提供的獨特糞便圖像。胃腸病學(xué)家根據(jù)布里斯托爾糞便量表(Bristol Stool Scale)對糞便進行分類，這是一種常見的臨床工具，對所有圖像進行了審查和注釋。研究人員使用一種計算效率高的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法(一種可以分析圖像的深度學(xué)習(xí)算法)，發(fā)現(xiàn)該算法可以在85.1%的時間內(nèi)對糞便形式進行準確分類。總血液檢測的準確性為76.3%。
該研究的首席研究員索尼亞·格雷戈(Sonia Grego)博士說：“我們對患者愿意使用這項技術(shù)感到樂觀，因為該技術(shù)可以安裝在他們的馬桶管道中，并且不需要患者做其他任何事情。杜克智能馬桶實驗室的創(chuàng)始董事。“可以使用智能馬桶診斷出IBD發(fā)作，并可以使用該技術(shù)監(jiān)測患者對治療的反應(yīng)。這對于住在長期護理機構(gòu)中可能無法報告病情的患者尤其有用。并有助于改善急性疾病的初步診斷。”
該原型具有可觀的可行性，但尚未向公眾提供。研究人員正在開發(fā)該技術(shù)的其他功能，包括用于生物化學(xué)標記分析的糞便樣本采樣，這將提供高度特定的疾病數(shù)據(jù)，以滿足患者和胃腸病醫(yī)生的需求。
標簽： 智能馬桶
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！