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注意力調(diào)節(jié)皮質(zhì)腦細(xì)胞的結(jié)構(gòu)和功能

導(dǎo)讀 為了有效執(zhí)行任何日常任務(wù),人腦需要使用各種認(rèn)知功能來處理來自外界的信息。這種認(rèn)知過程是通過密集的相互連接的細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的,這些細(xì)胞

為了有效執(zhí)行任何日常任務(wù),人腦需要使用各種認(rèn)知功能來處理來自外界的信息。這種認(rèn)知過程是通過密集的相互連接的細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的,這些細(xì)胞的生理學(xué)是專門的?;ミB的蜂窩網(wǎng)絡(luò)需要有效地執(zhí)行信息處理并進(jìn)行協(xié)作交互,以實時向我們提供有用的生活說明。

3月23日發(fā)表在《國家科學(xué)院院刊》上的研究對最近的科學(xué)進(jìn)展提出了挑戰(zhàn),這些研究試圖發(fā)現(xiàn)認(rèn)知控制和感官信息如何與由專門的重疊細(xì)胞層組成的皮層機械聯(lián)系起來。

“我們第一次有機會研究在不同深度之間的信號如何在兩個皮層區(qū)域V1和V4之間傳播,以及如何通過注意力對它們進(jìn)行調(diào)制”

文章的第一作者,UPF信息和通信技術(shù)系(DTIC)的大腦與認(rèn)知中心(CBC)的研究員Demetrio Ferro進(jìn)行了一項研究,他與來自神經(jīng)科學(xué)中心的研究人員一起進(jìn)行了這項研究和認(rèn)知系統(tǒng),理工學(xué)院(IIT),特倫托大學(xué)()和紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(英國)。

以前,有人爭辯說,蜂窩網(wǎng)絡(luò)的這種操作不是在逐步的流程過程中實現(xiàn)的,那將是我們通常將常規(guī)算法計算應(yīng)用于我們?nèi)粘J褂玫募夹g(shù)的工具??赡苄枰硪环N重要的認(rèn)知控制工具,以便能夠選擇視覺世界中哪些對象對于處理(即注意力)很重要。

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