關(guān)于apriori算法是一種典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法這個(gè)問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！
1、經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法包括Apriori算法和FP-growth算法。
2、apriori算法多次掃描交易數(shù)據(jù)庫(kù)，每次利用候選頻繁集產(chǎn)生頻繁集；而FP-growth則利用樹形結(jié)構(gòu)，無需產(chǎn)生候選頻繁集而是直接得到頻繁集，大大減少掃描交易數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)，從而提高了算法的效率。
3、但是apriori的算法擴(kuò)展性較好，可以用于并行計(jì)算等領(lǐng)域。
4、 Apriori algorithm是關(guān)聯(lián)規(guī)則里一項(xiàng)基本算法。
5、是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant兩位博士在1994年提出的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。
6、關(guān)聯(lián)規(guī)則的目的就是在一個(gè)數(shù)據(jù)集中找出項(xiàng)與項(xiàng)之間的關(guān)系，也被稱為購(gòu)物藍(lán)分析 (Market Basket analysis)，因?yàn)椤百?gòu)物藍(lán)分析”很貼切的表達(dá)了適用該算法情景中的一個(gè)子集。
本文分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。
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